Notification

×

Iklan

Iklan

Tag Terpopuler

Antibiotik Ampuh ditemukan Pertama kalinya Menggunakan Mesin Pembelajaran

30 October 2021 | 12:10 WIB Last Updated 2023-10-10T15:51:15Z
Antibiotik Ampuh ditemukan Pertama kalinya Menggunakan Mesin Pembelajaran
Pelat kultur di sebelah kanan memiliki bakteri yang resisten terhadap semua antibiotik yang diuji. Foto: Science History Images/Alamy

Team di MIT mengatakan halicin dapat membunuh beberapa jenis bakteri Antibiotik paling berbahaya di dunia.

Antibiotik kuat yang membunuh beberapa bakteri resisten obat paling berbahaya di dunia telah ditemukan menggunakan kecerdasan buatan.


Obat ini bekerja dengan cara yang berbeda dari antibakteri yang ada dan merupakan yang pertama dari jenisnya yang ditemukan dengan melepaskan AI di perpustakaan digital farmasi dari senyawa yang luas.


Pengujian menunjukkan bahwa obat tersebut memusnahkan berbagai jenis bakteri yang resistan terhadap antibiotik , termasuk Acinetobacter baumannii dan Enterobacteriaceae, dua dari tiga patogen prioritas tinggi yang menurut Organisasi Kesehatan Dunia peringkat "kritis" untuk antibiotik baru untuk ditargetkan.


“Dalam hal penemuan antibiotik, ini benar-benar yang pertama,” kata Regina Barzilay, peneliti senior proyek dan spesialis pembelajaran mesin di Massachusetts Institute of Technology (MIT).


“Saya pikir ini adalah salah satu antibiotik yang lebih kuat yang telah ditemukan hingga saat ini,” tambah James Collins, seorang bioengineer di tim di MIT. “Ini memiliki aktivitas luar biasa melawan berbagai patogen yang resistan terhadap antibiotik.”


Resistensi antibiotik muncul ketika bakteri bermutasi dan berevolusi untuk menghindari mekanisme yang digunakan obat antimikroba untuk membunuh mereka. Tanpa antibiotik baru untuk mengatasi resistensi , 10 juta nyawa di seluruh dunia dapat berisiko setiap tahun dari infeksi pada tahun 2050, laporan O'Neill pemerintah Cameron memperingatkan.


Untuk menemukan antibiotik baru, para peneliti pertama-tama melatih algoritma "pembelajaran mendalam" untuk mengidentifikasi jenis molekul yang membunuh bakteri. Untuk melakukan ini, mereka memberi informasi program tentang fitur atom dan molekul dari hampir 2.500 obat dan senyawa alami, dan seberapa baik zat tersebut memblokir pertumbuhan bakteri E coli.


Setelah algoritme mempelajari fitur molekuler apa yang dibuat untuk antibiotik yang baik, para ilmuwan membuatnya bekerja di perpustakaan lebih dari 6.000 senyawa yang sedang diselidiki untuk mengobati berbagai penyakit manusia. Alih-alih mencari antimikroba potensial, algoritme berfokus pada senyawa yang terlihat efektif tetapi tidak seperti antibiotik yang ada. Ini meningkatkan kemungkinan bahwa obat-obatan itu akan bekerja dengan cara baru yang radikal yang belum ditentang oleh serangga.


Jonathan Stokes, penulis pertama studi tersebut, mengatakan butuh beberapa jam bagi algoritma untuk menilai senyawa dan menghasilkan beberapa antibiotik yang menjanjikan. Satu, yang oleh para peneliti dinamai "halicin" setelah Hal, AI yang mengganggu astronot dalam film 2001: A Space Odyssey, tampak sangat kuat.


Menulis di jurnal Cell , para peneliti menggambarkan bagaimana mereka mengobati banyak infeksi yang resistan terhadap obat dengan halicin, senyawa yang awalnya dikembangkan untuk mengobati diabetes, tetapi gagal sebelum mencapai klinik.


Pengujian pada bakteri yang dikumpulkan dari pasien menunjukkan bahwa halicin membunuh Mycobacterium tuberculosis, kuman penyebab TB, dan strain Enterobacteriaceae yang resisten terhadap carbapenem, sekelompok antibiotik yang dianggap sebagai pilihan terakhir untuk infeksi tersebut. Halicin juga membersihkan infeksi C difficile dan multidrug-resistant Acinetobacter baumannii pada tikus.


Untuk mencari lebih banyak obat baru, tim selanjutnya beralih ke database digital besar sekitar 1,5 miliar senyawa. Mereka mengatur algoritma bekerja pada 107m ini. Tiga hari kemudian, program tersebut mengembalikan daftar 23 antibiotik potensial, dua di antaranya tampaknya sangat manjur. Para ilmuwan sekarang berniat untuk mencari lebih banyak database.


Stokes mengatakan tidak mungkin untuk menyaring semua 107m senyawa dengan rute konvensional untuk mendapatkan atau membuat zat dan kemudian mengujinya di laboratorium. “Mampu melakukan eksperimen ini di komputer secara dramatis mengurangi waktu dan biaya untuk melihat senyawa ini,” katanya.


Barzilay sekarang ingin menggunakan algoritme untuk menemukan antibiotik yang lebih selektif dalam membunuh bakteri. Ini berarti bahwa meminum antibiotik hanya membunuh serangga yang menyebabkan infeksi, dan tidak semua bakteri sehat yang hidup di usus. Lebih ambisius, para ilmuwan bertujuan untuk menggunakan algoritma untuk merancang antibiotik baru yang kuat dari awal.


“Pekerjaannya benar-benar luar biasa,” kata Jacob Durrant, yang bekerja pada desain obat dengan bantuan komputer di University of Pittsburgh. “Pendekatan mereka menyoroti kekuatan penemuan obat dengan bantuan komputer. Tidak mungkin untuk menguji secara fisik lebih dari 100m senyawa untuk aktivitas antibiotik.”


“Mengingat biaya pengembangan obat yang khas, baik dari segi waktu dan uang, metode apa pun yang dapat mempercepat penemuan obat tahap awal memiliki potensi untuk membuat dampak besar,” tambahnya.

1 comment:

  1. Terima kasih informasinya kak. Saya owner dari wwww.teknodermayu.xyz btw, kakak pake template apa?

    ReplyDelete